基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型

《医学信息学杂志》2020年04期

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【摘要】介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策。

【关键词】多尺度卷积神经网络长短期记忆神经网络急性肾损伤疾病预警

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